Marginación y esperanza de vida en los municipios de Coahuila durante la pandemia por COVID-19

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.29105/respyn22.4-756

Palabras clave:

Covid-19, esperanza de vida, indicadores de marginación, estado de Coahuila, México

Resumen

Introducción: Una condición sanitaria de gran impacto en la esperanza de vida en diferentes poblaciones y países ha sido la pandemia por el Covid-19. Objetivo: Calcular la esperanza de vida (EV) comparando 2019 con 2020 y analizar su relación con indicadores de marginación a nivel municipal para el estado de Coahuila en el contexto de la pandemia por Covid-19. Material y Método: La EV se calculó con información de mortalidad para 2019 y 2020 de la Secretaría de Salud y demográfica e indicadores de marginación del Consejo Nacional de Población. Se aplicó la prueba de Shapiro-Wilk a las variables bajo estudio y aquellas que tuvieron una distribución normal fueron analizadas con la prueba de hipótesis de varianza (ANOVA), seguida de la prueba pos-hoc de Bonferroni. Las variables que resultaron significativas en la prueba de ANOVA fueron sujetas a un análisis de regresión lineal múltiple para identificar predictores. Con las variables que no se distribuyeron normalmente se hicieron pruebas de Kruskal-Wallis y post-hoc de Games-Howell. Resultados: Las variables que resultaron ser estadísticamente significativas y que mostraron una direccionalidad positiva fueron el porcentaje de población mayor a 5 000 habitantes y el logaritmo natural del tamaño de la población de los municipios. Conclusión: De las variables analizadas el logaritmo natural del tamaño de la población fue el único predictor capaz de modelar la caída en años de la esperanza de vida.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Felipe Javier Uribe Salas, El Colegio de la Frontera Norte

Felipe Javier Uribe Salas. Estudios: Medicina (UMSNH). Maestría en Salud Pública
(ESPM/INSP). Maestría en Ciencias Socio-médicas con Énfasis en Epidemiología
(UNAM). Doctor en Ciencias Sociales (El Colef). Investigador titular “C” por El Colegio
de la Frontera Norte, A.C. Investigador Nacional Nivel II (SNI). Miembro del registro
CONACYT de evaluadores acreditados. Miembro de la Organización Internacional para la
Capacitación e Investigación Médica (IOCIM). Miembro de la Sociedad Mexicana de
Salud Pública. Autor de más de 60 artículos indexados. Ganador de varios premios
nacionales de investigación. Áreas de interés en investigación: Epidemiología de las
enfermedades infecciosas; movilidad poblacional, epidemiología de las enfermedades
crónicas.

Gerardo Nuñez Medina, El Colegio de la Frontera Norte

Doctor en Demografía por el Centro de Estudios Demográficos de la Universidad Autónoma de Barcelona, ​​Maestría en Ingeniería por el DEPFI-UNAM, Maestría en Demografía por El Colegio de México y Actuario por la Facultad de Ciencias Exactas de la UNAM. Actualmente es Profesor-Investigador del Departamento de Estudios de Población de El Colegio de la Frontera Norte. Líneas de investigación: Demografía estadística y modelación espacial y espaciotemporal bayesiana de eventos sociodemográficos.

Juan Parra Avila, El Colegio de la Frontera Norte

Ingeniero Agrónomo y Maestría en Planeación Agropecuaria por la
Universidad Autónoma Agraria “Antonio Narro”; especialista en Estudios de la Frontera
México-Estados Unidos por El Colegio de la Frontera Norte, Asociado B en El Colegio de
la Frontera Norte, oficina Piedras Negras, por más de 15 años fue Coordinador de la
Encuesta Sobre Migración en la Frontera Norte de México región Coahuila, autor y coautor
de varios artículos para libros y revistas indexadas.

Citas

Bancet, C. M., Sosa-Sánchez, I. A. Morir en tiempos de Covid-19 en México. (2022). Efectos de la pandemia en las poblaciones indígenas. Sociológica México, 37 (106), 263-282.

http://sociologicamexico.azc.uam.mx/index.php/Sociologica/article/view/1681

Bartoll-Roca, X., Palència, L., Calvo, M. J., & Pérez, K. (2022). Trends and inequalities in (healthy) life expectancy by neighbourhood during the COVID-19 epidemic in Barcelona. Gaceta sanitaria, 37, 102267. https://doi.org/10.1016/j.gaceta.2022.102267

Camhaji, E. (19 de marzo del 2020). México confirma su primera muerte por coronavirus y pone en marcha un plan de ayuda en desastres. Diario El País. https://elpais.com/sociedad/2020-03-19/mexico-confirma-su-primera-muerte-por-coronavirus-y-pone-en-marcha-un-plan-de-ayuda-en-desastres.html

Consejo Nacional de Población. (2016). Proyecciones de población de México y de las entidades federativas, 2016-2050. https://datos.gob.mx/busca/dataset/proyecciones-de-la-poblacion-de-mexico-y-de-las-entidades-federativas-2016-2050

Consejo Nacional de Población. (2021). Índice de marginación por entidad federativa y municipio 2020. Nota técnico-metodológica.

https://www.gob.mx/cms/uploads/attachment/file/634902/Nota_t_cnica_marginaci_n_2020.pdf

Chávez-Almazán, L. A., Díaz-González, L., & Rosales-Rivera, M. (2022). Socioeconomic determinants of health and COVID-19 in Mexico. Determinantes socioeconómicos de salud y COVID-19 en México. Gaceta medica de Mexico, 158(1), 3–10. https://doi.org/10.24875/GMM.M22000633

García-Guerrero, V. M., & Beltrán-Sánchez, H. (2021). Heterogeneity in Excess Mortality and Its Impact on Loss of Life Expectancy due to COVID-19: Evidence from Mexico. Canadian studies in population, 48(2-3), 165–200. https://doi.org/10.1007/s42650-021-00051-1

GBD 2015 Mortality and Causes of Death Collaborators. (2016). Global, regional, and national life expectancy, all-cause mortality, and cause-specific mortality for 249 causes of death, 1980-2015: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2015. Lancet (London, England), 388(10053), 1459–1544. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(16)31012-1

Gobierno de México. (2021). Índices de marginación 2020. Base de datos por municipio 2020. https://www.gob.mx/conapo/documentos/indices-de-marginacion-2020-284372#:~:text=%C3%8Dndices%20de%20marginaci%C3%B3n%202020%20Conoce%20los%20%C3%ADndices%20de,de%20Poblaci%C3%B3n%20%7C%2004%20de%20octubre%20de%202021

Hair J., Black, W., Babin, B., Anderson, R., & Tatham, R. (2006). Multivariate Data Analysis. 6th ed. Prentice Hall.

Hyndman, M. R. J., Booth, H., Tickle, L., And Maindonald, J. (2019). Package ‘demography’, v. 1.22.

https://cran.r-project.org/web/packages/demography/demography.pdf.

Islam, N., Jdanov, D. A., Shkolnikov, V. M., Khunti, K., Kawachi, I., White, M., Lewington, S., & Lacey, B. (2021). Effects of covid-19 pandemic on life expectancy and premature mortality in 2020: time series analysis in 37 countries. British Medical Journal (Clinical research ed.), 375, e066768. https://doi.org/10.1136/bmj-2021-066768

Lima, E. E. C., Vilela, E. A., Peralta, A., Rocha, M., Queiroz, B. L., Gonzaga, M. R., Piscoya-Díaz, M., Martinez-Folgar, K., García-Guerrero, V. M., & Freire, F. H. M. A. (2021). Investigating regional excess mortality during 2020 COVID-19 pandemic in selected Latin American countries. Genus, 77(1), 30. https://doi.org/10.1186/s41118-021-00139-1

Lozano Ascencio, F., Ramírez García T. (2023). Desigualdad de la mortalidad por Covid-19 entre la población hablante de lengua indígena de México. En Fernando Lozano Ascencio, M. Valdivia López, MA, Mendoza González, (Eds.), Pandemia y desigualdades sociales y económicas en México. (pp. 337-372), UNAM.

Marmot, M. Allen, J., Goldblatt, P., Herd, E., Morrison, J. (2020). Build back fairer: The Covid-19 Marmot review. The pandemic, socioeconomic and heath inequalities in England. Institute of Health Inequalities. London: Institute of Health Equity. https://www.instituteofhealthequity.org/resources-reports/build-back-fairer-the-covid-19-marmot-review/build-back-fairer-the-covid-19-marmot-review-executive-summary.pdf

Mendoza-González, M. F. (2020). Rezago social y letalidad en México en el contexto de la pandemia de enfermedad por coronavirus (COVID-19): una aproximación desde la perspectiva de la salud colectiva en los ámbitos nacional, estatal y municipal. Notas de Población, 2020 (111), 133-153.

Millán-Guerrero, R. O., Caballero-Hoyos, R., & Monárrez-Espino, J. (2021). Poverty and survival from COVID-19 in Mexico. Journal of public health (Oxford, England), 43(3), 437–444.

https://doi.org/10.1093/pubmed/fdaa228

Muñíz-Montero, I. Sánchez-García, A. Muñíz-Motero, C. Neri-Suárez, M. (2022). Impacto del Covid-19 en el nororiente del estado de Puebla, México: movilidad, letalidad, marginación, pobreza y afectación al turismo. FORHUM International Journal of Social Sciences and Humanities, 4(6), e22465. https://doi.org/10.35766/j.forhum.22465

Pagano, M., Gauvreau, K. (1993). Principles of biostatistics. Duxbury Press.

Palamim, C. V. C., Boschiero, M. N., Valencise, F. E., & Marson, F. A. L. (2022). Human Development Index Is Associated with COVID-19 Case Fatality Rate in Brazil: An Ecological Study. International journal of environmental research and public health, 19(9), 5306. https://doi.org/10.3390/ijerph19095306

Rocklöv, J., & Sjödin, H. (2020). High population densities catalyse the spread of COVID-19. Journal of travel medicine, 27(3), taaa038.

https://doi.org/10.1093/jtm/taaa038

Secretaría de Salud. (31 de diciembre del 2020). Informe técnico diario Covid-19 México. https://www.gob.mx/cms/uploads/attachment/file/603816/Comunicado_Tecnico_Diario_COVID-19_2020.12.31.pdf

Secretaría de Salud. (2022). Defunciones. Datos abiertos. 2019 y 2020.

http://www.dgis.salud.gob.mx/contenidos/basesdedatos/da_defunciones_gobmx.html

Tammes, P. (2020). Social distancing, population density, and spread of COVID-19 in England: a longitudinal study. British Journal of General Practice Open, 4(3), bjgpopen20X101116. https://doi.org/10.3399/bjgpopen20X101116

Team R Core. (2016). R: A Language and Environment for Statistical Computing. Vienna: R Foundation for Statistical Computing.

Wang, H., Paulson K. R., Peace, S. A., Watson, S., Comfort, H., et al. (2022). Estimating excess mortality due to the COVID-19 pandemic: a systematic analysis of COVID-19-related mortality, 2020-21. Lancet. 16, 399(10334),1513-1536. doi: 10.1016/S0140-6736(21)02796-3.

Uribe-Salas F. J., Núñez-Medina G, Parra-Ávila J. (2023). Impacto del Covid-19 en la esperanza de vida en los municipios de los estados del noreste de México. CienciaUAT, 18(1), 25-40.

Valverde, G. R. & Valverde, B. R. (2022). Impacto del COVID-19 por marginación y rezago social en el estado de Puebla, México. Regiones y Desarrollo Sustentable, 22(43).

http://coltlax.edu.mx/openj/index.php/ReyDS/article/view/243

World Health Organization (WHO). (30 de junio del 2020a). Pneumonia of unknown cause – China. 2020 Jan 30. https://www.who.int/csr/don/05-january-2020-pneumonia-of-unkown-cause-china/en/

World Health Organization. (13 de junio del 2020b). Covid-19: Cronología de la actuación de la OMS. https://www.who.int/es/news/item/27-04-2020-who-timeline---covid-19

World Health Organization. (13 de junio del 2020c). WHO statement on novel coronavirus in Thailand. https://www.who.int/news-room/detail/13-01-2020-who-statement-on-novel-coronavirus-in-thailand

World Health Organization. (11 de marzo del 2020d). WHO Director-General’s opening remarks at the media briefing on COVID-19 - 11 March 2020. https://www.who.int/dg/speeches/detail/who-director-general-s-opening-remarks-at-the-media-briefing-on-covid-19---11-march-2020

World Health Organization. (22 de febrero del 2020e). Coronavirus disease 2019 (COVID-19) Situation Report – 40. https://www.who.int/docs/default-source/coronaviruse/situation-reports/20200229-sitrep-40-covid-19.pdf?sfvrsn=849d0665_2

Descargas

Publicado

2023-12-20

Cómo citar

Uribe Salas, F. J., Nuñez Medina, G., & Parra Avila, J. (2023). Marginación y esperanza de vida en los municipios de Coahuila durante la pandemia por COVID-19. RESPYN Revista Salud Pública Y Nutrición, 22(4), 1–8. https://doi.org/10.29105/respyn22.4-756

Número

Sección

Artículo Original

Artículos similares

<< < 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 > >> 

También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.