Eficiencia de indicadores antropométricos en el diagnóstico de obesidad abdominal infantil
DOI:
https://doi.org/10.29105/respyn22.1-710Palabras clave:
Obesidad abdominal infantil, indicadores antropométricos, Absorciometría Dual de Rayos XResumen
Introducción: Caracterizada por un exceso del tejido adiposo visceral (TAV), la obesidad abdominal incrementa el riesgo del síndrome metabólico. El método más popular para evaluar la obesidad infantil es el índice de masa corporal para la edad (IMC), aunque estudios recientes sugieren la circunferencia de cintura (CC) o el índice cintura-estatura (ICE). Objetivo: Evaluar la eficiencia de indicadores antropométricos para predecir TAV y clasificar sobrepeso más obesidad (SO/OB). Material y Método: Estudio transversal, analítico y comparativo. Se evaluaron 59 niños (47.5% mujeres) de 10.6 ± 2.1 años de edad en escuelas públicas de Hermosillo, Sonora, México; se examinaron variables antropométricas, estimando el IMC e ICE, se determinó el TAV mediante Absorciometría Dual de Rayos X (DEXA); se analizó mediante: regresión lineal múltiple, concordancia con el modelo de Bland y Altman e índice Kappa de Cohen. Resultados: El modelo más eficiente para predecir TAV fue el de la CC (R2=0.90). Los indicadores antropométricos tuvieron buena concordancia entre sí en el diagnóstico de SO/OB (Kappa ≥ 0.6), aunque el análisis de Bland y Altman indicó buena concordancia entre CC-TAV e ICE-TAV. Conclusiones: Los mejores predictores del TAV fueron CC e ICE. Los resultados sugieren que CC e ICE resultan los mejores indicadores para evaluar obesidad abdominal y diagnosticar SO/OB en niños y adolescentes mexicanos.
Descargas
Citas
Aristazábal, J.-C., Estrada-Restrepo, A., & Barona, J. (2019). Waist-to-height ratio may be an alternative tool to the body mass index for identifying Colombian adolescents with cardiometabolic risk factors. Nutricion Hospitalaria, 36(1), 96–102. https://doi.org/https://doi.org/10.20960/nh.1909 Available DOI: https://doi.org/10.20960/nh.1909
Blössner, M., Siyam, A., Borghi, E., Onyango, A., & De Onis, M. (2009). WHO AnthroPlus for personal computers manual: software for assessing growth of the world’s children and adolescents. World Health Organization: Geneva, Switzerland.
Bredella, M. A., Gill, C. M., Keating, L. K., Torriani, M., Anderson, E. J., Punyanitya, M., Wilson, K. E., Kelly, T. L., & Miller, K. K. (2013). Assessment of abdominal fat compartments using DXA in premenopausal women from anorexia nervosa to morbid obesity. Obesity, 21(12), 2458–2464. https://doi.org/10.1002/oby.20424 DOI: https://doi.org/10.1002/oby.20424
Bristol (Reino Unido): Development Initiatives. (2021). El estado de la nutrición en el mundo. In Informe de la Nutrición Mundial 2021.
https://globalnutritionreport.org/reports/2021-global-nutrition-report/executive-summary/
Brown, T., Moore, T. H., Hooper, L., Gao, Y., Zayegh, A., Ijaz, S., Elwenspoek, M., Foxen, S. C., Magee, L., O’Malley, C., Waters, E., & Summerbell, C. D. (2019). Interventions for preventing obesity in children. Cochrane Database of Systematic Reviews, 7. https://doi.org/10.1002/14651858.CD001871.pub4 DOI: https://doi.org/10.1002/14651858.CD001871.pub4
CONAPO. (2018). Consejo Nacional de Población. www.conapo.gob.mx/es/CONAPO/Datos_Abiertos_del_%0AIndice_de_Marginacion
Després, J. P., & Lemieux, I. (2006). Abdominal obesity and metabolic syndrome. Nature, 444(7121), 881–887. https://doi.org/10.1038/nature05488 DOI: https://doi.org/10.1038/nature05488
ENSANUT. (2019). Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2018.
Faienza, M. F., Chiarito, M., Molina-Molina, E., Shanmugam, H., Lammert, F., Krawczyk, M., D’Amato, G., & Portincasa, P. (2020). Childhood obesity, cardiovascular and liver health: a growing epidemic with age. World Journal of Pediatrics, 16(5), 438–445. https://doi.org/10.1007/s12519-020-00341-9 DOI: https://doi.org/10.1007/s12519-020-00341-9
Fryar, C. D., Kruszon-Moran, D., Gu, Q., Carroll, M., & Ogden, C. L. (2021). Mean body weight, height, waist circumference, and body mass index among children and adolescents: United states, 1999–2018. National Health Statistics Reports, 2021(160), 1–23. https://doi.org/10.15620/cdc:107559 DOI: https://doi.org/10.15620/cdc:107559
Garrido-Miguel, M., Cavero-Redondo, I., Álvarez-Bueno, C., Rodríguez-Artalejo, F., Moreno, L. A., Ruiz, J. R., Ahrens, W., & Martínez-Vizcaíno, V. (2019). Prevalence and Trends of Overweight and Obesity in European Children from 1999 to 2016: A Systematic Review and Meta-analysis. JAMA Pediatrics, 173(10). https://doi.org/10.1001/jamapediatrics.2019.2430 DOI: https://doi.org/10.1001/jamapediatrics.2019.2430
Goldberg, E. K., & Fung, E. B. (2020). Precision of the hologic DXA in the assessment of visceral adipose tissue. Journal of Clinical Densitometry, 23(4), 664–672. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jocd.2019.03.005
Hall López, J. A., Ochoa Martínez, P. Y., Borbón Román, J. C., & Monreal Ortíz, L. R. (2013). Prevalencia de porcentaje de grasa corporal, obesidad abdominal y estado nutricial en una escuela primaria de Mexicali Baja California México. International Journal of Morphology, 31(4), 1269–1275.
https://doi.org/10.4067/S0717-95022013000400020 DOI: https://doi.org/10.4067/S0717-95022013000400020
Haththotuwa, R. N., Wijeyaratne, C. N., & Senarath, U. (2020). Worldwide epidemic of obesity. In T. A. Mahmood, S. Arulkumaran, & F. A. B. T.-O. and O. (Second E. Chervenak (Eds.), Obesity and Obstetrics (pp. 3–8). Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-817921-5.00001-1 DOI: https://doi.org/10.1016/B978-0-12-817921-5.00001-1
Higgins, P. B., & Comuzzie, A. G. (2012). Measures of Waist Circumference BT - Handbook of Anthropometry: Physical Measures of Human Form in Health and Disease (V. R. Preedy (ed.); pp. 881–891). Springer New York. https://doi.org/10.1007/978-1-4419-1788-1_51 DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-4419-1788-1_51
INEGI. (2013). Censo de Escuelas, Maestros y Alumnos de Educación Básica y Especial. https://www.inegi.org.mx/sistemas/mapa/atlas/
INEGI. (2018). Mapa interactivo de Áreas Geoestadísticas Básicas (AGEB).
https://www.inegi.org.mx/app/areasgeograficas/?ag=26
Kelishadi, R., Mirmoghtadaee, P., Najafi, H., & Keikha, M. (2015). Systematic review on the association of abdominal obesity in children and adolescents with cardio-metabolic risk factors. Journal of Research in Medical Sciences, 20(3), 294–307.
López-Alonzo, S. J., Gastélum Cuadras, G., Islas Guerra, S. A., Chávez Erives, A. I., & Orona Escápite, A. (2021). Relación entre actividad física y obesidad en escolares de primaria del norte de México. Revista Iberoamericana de Ciencias de La Actividad Física y El Deporte, 10(1), 15–25.
https://doi.org/10.24310/riccafd.2021.v10i1.10650 DOI: https://doi.org/10.24310/riccafd.2021.v10i1.10650
López-González, D., Miranda-Lora, A., Klünder-Klünder, M., Queipo-García, G., Bustos-Esquivel, M., Paez-Villa, M., Villanueva-Ortega, E., Chávez-Requena, I., Laresgoiti-Servitje, E., & Garibay-Nieto, N. (2016). Diagnostic Performance of Waist Circumference Measurements for Predicting Cardiometabolic Risk in Mexican Children. Endocrine Practice , 22(10), 1170–1176. https://doi.org/10.4158/EP161291.OR DOI: https://doi.org/10.4158/EP161291.OR
Martınez-González, M. A., Sánchez-Villegas, A., & Faulin, J. (2006). Bioestadıstica amigable. Editorial Dıaz de Santos, Madrid, Spain.
Nagy, P., Kovacs, E., Moreno, L. A., Veidebaum, T., Tornaritis, M., Kourides, Y., Siani, A., Lauria, F., Sioen, I., Claessens, M., Mårild, S., Lissner, L., Bammann, K., Intemann, T., Buck, C., Pigeot, I., Ahrens, W., & Molnár, D. (2014). Percentile reference values for anthropometric body composition indices in European children from the IDEFICS study. International Journal of Obesity, 38, S15–S25. https://doi.org/10.1038/ijo.2014.131 DOI: https://doi.org/10.1038/ijo.2014.131
Noubiap, J. J., Nansseu, J. R., Lontchi-Yimagou, E., Nkeck, J. R., Nyaga, U. F., Ngouo, A. T., Tounouga, D. N., Tianyi, F. L., Foka, A. J., Ndoadoumgue, A. L., & Bigna, J. J. (2022). Global, regional, and country estimates of metabolic syndrome burden in children and adolescents in 2020: a systematic review and modelling analysis. The Lancet Child & Adolescent Health, 6(3), 158–170.
https://doi.org/https://doi.org/10.1016/S2352-4642(21)00374-6 DOI: https://doi.org/10.1016/S2352-4642(21)00374-6
Onis, M. de, Onyango, A. W., Borghi, E., Siyam, A., Nishida, C., & Siekmann, J. (2007). Development of a WHO growth reference for school-aged children and adolescents. Bulletin of the World Health Organization, 85, 660–667. DOI: https://doi.org/10.2471/BLT.07.043497
Ostchega, Y., Seu, R., Sarafrazi, I. N., Zhang, G., Hughes, J., & Miller, I. (2019). Waist circumference measurement methodology study : National Health and Nutrition examination survey , 2016 data evaluation and methods research. National Center for Health Statistics, 2(182), 1–20.
https://lccn.loc.gov/2018054057
Ross, R., Neeland, I. J., Yamashita, S., Shai, I., Seidell, J., Magni, P., Santos, R. D., Arsenault, B., Cuevas, A., Hu, F. B., Griffin, B. A., Zambon, A., Barter, P., Fruchart, J. C., Eckel, R. H., Matsuzawa, Y., & Després, J. P. (2020). Waist circumference as a vital sign in clinical practice: a Consensus Statement from the IAS and ICCR Working Group on Visceral Obesity. Nature Reviews Endocrinology, 16(3), 177–189. https://doi.org/10.1038/s41574-019-0310-7 DOI: https://doi.org/10.1038/s41574-019-0310-7
Ruiz De Eguilaz, M. H., Martínez De Morentín, B., Pérez-Diez, S., Navas-Carretero, S., & Martínez, J. A. (2010). Estudio comparativo de medidas de composición corporal por absorciometría dual de rayos X, bioimpedancia y pliegues cutańeos en mujeres. Anales de La Real Academia Nacional de Farmacia, 76(2), 209–222.
Serrano, B. R., Ramírez-López, G., Barajas, M. A. A., & Hoyos, J. R. C. (2021). Socio-family variables associated with a higher risk of overweight and abdominal obesity in school children from a pediatric service at Colima, Mexico. Archivos Latinoamericanos de Nutricion, 71(2), 104–113. https://doi.org/10.37527/2021.71.2.003 DOI: https://doi.org/10.37527/2021.71.2.003
Shamah-Levy, T., Romero-Martínez, M., Barrientos-Gutiérrez, T., Cuevas-Nasu, L., Bautista-Arredondo, S., Colchero, M., Gaona-Pineda, E., Lazcano-Ponce, E., Martínez-Barnetche, J., Alpuche-Arana, C., & Rivera-Dommarco, J. (2021). Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2020 sobre Covid-19. Resultados nacionales (Instituto Nacional de Salud Pública (ed.)). DOI: https://doi.org/10.21149/12580
Shaw, K. A., Srikanth, V. K., Fryer, J. L., Blizzard, L., Dwyer, T., & Venn, A. J. (2007). Dual energy X-ray absorptiometry body composition and aging in a population-based older cohort. International Journal of Obesity, 31(2), 279–284.
https://doi.org/10.1038/sj.ijo.0803417 DOI: https://doi.org/10.1038/sj.ijo.0803417
Stewart, A., Marfell-Jones, M., Olds, T., & Ridder, H. (2011). Protocolo internacional para la valoración antropométrica ISAK (ISAK (ed.); 2011th ed.).
Tutunchi, H., Ebrahimi-Mameghani, M., Ostadrahimi, A., & Asghari-Jafarabadi, M. (2020). What are the optimal cut-off points of anthropometric indices for prediction of overweight and obesity? Predictive validity of waist circumference, waist-to-hip and waist-to-height ratios. Health Promotion Perspectives, 10(2), 142–147. https://doi.org/10.34172/hpp.2020.23 DOI: https://doi.org/10.34172/hpp.2020.23
UNICEF. (2022). Salud y nutrición. Salud y Nutrición. https://www.unicef.org/mexico/salud-y-nutrición
Valle-Leal, J., Abundis-Castro, L., Hernández-Escareño, J., & Flores-Rubio, S. (2016). Índice Cintura-Estatura Como Indicador De Riesgo Metabólico En Niños. Revista Chilena de Pediatria, 87(3), 180–185. https://doi.org/10.1016/j.rchipe.2015.10.011 DOI: https://doi.org/10.1016/j.rchipe.2015.10.011
Vanderwall, C., Eickhoff, J., Randall Clark, R., & Carrel, A. L. (2018). BMI z-score in obese children is a poor predictor of adiposity changes over time. BMC Pediatrics, 18(1), 1–6.
https://doi.org/10.1186/s12887-018-1160-5 DOI: https://doi.org/10.1186/s12887-018-1160-5
Xi, B., Zong, X., Kelishadi, R., Litwin, M., Hong, Y. M., Poh, B. K., Steffen, L. M., Galcheva, S. V., Herter-Aeberli, I., Nawarycz, T., Krzywińska-Wiewiorowska, M., Khadilkar, A., Schmidt, M. D., Neuhauser, H., Schienkiewitz, A., Kułaga, Z., Kim, H. S., Stawińska-Witoszyńska, B., Motlagh, M. E., … Bovet, P. (2020). International waist circumference percentile cutoffs for central obesity in children and adolescents aged 6 to 18 years. Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism, 105(4), E1569–E1583.
https://doi.org/10.1210/clinem/dgz195 DOI: https://doi.org/10.1210/clinem/dgz195
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2023 Luis Felipe Talavera, Dra Rosa Olivia Méndez, MCS Alma Delia Contreras Paniagua, Dr. David Jiménez Pavón, Dra Graciela Caire Juvera, Dra María Isabel Ortega Vélez
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los derechos del trabajo pertenecen al autor o autores, sin embargo, al enviarlo a publicación en la Revista Salud Pública y Nutrición de la Facultad de Salud Pública y Nutrición de la Universidad Autónoma de Nuevo León, le otorgan el derecho para su primera publicación en medio electrónico, y posiblemente, en medio impreso a la Revista Salud Pública y Nutrición. La licencia que se utiliza es la de atribución de Creative Commons , que permite a terceros utilizar lo publicado siempre que se mencione la autoría del trabajo y a la primera publicación que es en la Revista Salud Pública y Nutrición. Asimismo, el o los autores tendrán en cuenta que no estará permitido enviar la publicación a ninguna otra revista, sin importar el formato. Los autores estarán en posibilidad de realizar otros acuerdos contractuales independientes y adicionales para la distribución no exclusiva de la versión del artículo publicado en la Revista Salud Pública y Nutrición (p. ej., repositorio institucional o publicación en un libro) siempre que indiquen claramente que el trabajo se publicó por primera vez en la Revista Salud Pública, Revista de la Facultad de Salud Pública y Nutrición de la Universidad Autónoma de Nuevo León.